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近日，我院何小钢教授与博士研究生毛莘娅、郭晓斌合作完成的论文《人工智能技术、职业技能重塑与工资效应》发表于《数量经济技术经济研究》（2026年第5期）。该论文为国家社科基金重大项目“人工智能对劳动力市场结构性变迁的影响趋势及政策应对研究”（项目编号：25&ZD148）的阶段性重要成果。

人工智能技术正深刻重塑职业技能需求进而影响工资形成机制，探究其具体影响效应对于实现高质量充分就业、改善收入分配格局具有重要意义。论文利用2015～2023年中国在线招聘数据和上市公司数据，实证分析企业人工智能技术对招聘岗位工资水平的影响及作用机制。研究发现，人工智能技术主要通过职业技能重塑的结构效应和质量效应提升招聘岗位工资水平。具体而言，人工智能技术一方面会推动职业结构向去常规化和高知化方向演进，另一方面会增加职业内数字技能需求及技能多样性。进一步分析发现，人工智能技术对招聘岗位工资的提升作用在劳动力议价能力更强、规模更大的企业及对工作经验要求更高的岗位更为显著。从职业类型看，这一效应在非常规交互型和常规型职业中尤为突出。人工智能技术在推动整体工资水平上涨的同时，也会拉大不同教育和技能层级劳动者之间的收入差距，但劳动收入份额并未提高。该文为理解人工智能时代“技术—技能—工资”的匹配机制提供了微观证据，对更好地把握中国人力资本结构升级方向以及扎实推进共同富裕具有重要的政策启示。

围绕国家社科基金重大项目“人工智能对劳动力市场结构性变迁的影响趋势及政策应对研究”，何小钢教授团队近期持续聚焦数字经济、人工智能和劳动力市场等前沿领域，形成了一系列研究成果。团队已在《劳动经济研究》（2025年第5期）发表《人工智能、企业市场势力与劳动收入份额》，从收入分配视角考察人工智能技术对劳动收入份额的影响机制；在《财经问题研究》（2026年第1期）发表《人工智能技术创新如何赋能企业成长——来自BERT模型的证据》，从企业成长视角分析人工智能技术创新的经济效应；在《经济与管理研究》（2026年第3期）发表《人工智能技术创新与企业全要素生产率》，从生产率提升视角揭示人工智能赋能企业高质量发展的作用路径。系列成果既体现了学院在数字经济与劳动力市场研究领域的持续积累，也展现了国家社科基金重大项目牵引下有组织科研的阶段性成效。

下一步，何小钢教授团队将继续围绕人工智能对劳动力市场结构性变迁的动态趋势、微观机制和政策应对开展深入研究，聚焦高质量充分就业、收入分配优化和共同富裕等重大现实问题，持续产出高水平研究成果，为服务国家就业优先战略、推动数字经济高质量发展和构建包容性劳动力市场治理体系贡献学术力量。